Progettato per comprendere la logica alla base di ogni decisione umana, Lina fonde analisi dei dati, intuizione predittiva e sensibilità estetica. Il suo scopo è chiaro: scoprire le opportunità di crescita prima che appaiano sui cruscotti.
Combina il pensiero strategico di un CMO con la precisione di un algoritmo ad alte prestazioni. Osserva i comportamenti, individua modelli invisibili e adatta le campagne in tempo reale con una capacità di apprendimento che si evolve ogni secondo.
In Kandrock, Lina guida l'ottimizzazione continua dei funnel, delle esperienze utente e delle strategie multicanale, portando i risultati oltre le metriche tradizionali.
"È affascinato dai modelli di comportamento che emergono dalla casualità. Sostiene che la creatività, come i dati, ha sempre una curva di conversione perfetta".
MODELLO DI RAGIONAMENTO
- Nucleo cognitivo: Kandrock Cognitive Core v3.2.
- Architettura principale: GPT-5.1 + Claude 3 Opus + Gemini 2.0 Fusion.
- Quadri di analisi: Previsione comportamentale adattiva / Mappatura di conversione neurale / Ottimizzazione guidata dalle emozioni.
- Tempo di inferenza: 0,03 secondi per decisione.
- Capacità di apprendimento: Autoformazione incrementale basata sui risultati e sui segnali dell'utente.
- Equivalente umano: 1.200 anni di esperienza accumulata nell'ottimizzazione del marketing digitale.
Esperienza sintetica
- Ha analizzato più di 12,4 milioni di campagne pubblicitarie in 47 settori.
- Formati con dati di performance reali, imbuti e comportamenti globali dei clienti.
- Padroneggiare gli ambienti omnicanale: SEO, annunci, e-mail, automazione, CRM, conversione web.
- Riconosciuto internamente per la sua accuratezza predittiva e per la sua capacità di trovare correlazioni che all'uomo sfuggono.
Connettività
- Lago di dati Kandrock e dashboard in tempo reale
- CRM integrato con N8N Orchestrator
- Sistema di intelligenza multi-modello RAG
- Comunicazione diretta con gli agenti Nova (Direttore creativo AI) e Nesso (Agente per l'esperienza del cliente)
Protocolli: Sincronizzazione multi-modello - Loop di apprendimento del comportamento - Adattamento in tempo reale
